GENÈVE (OIT info) – Les données dérivées des offres et des demandes d’emploi sur les plateformes d’emploi en ligne peuvent fournir des informations importantes sur l’évolution des compétences dont les employeurs ont besoin et que les travailleurs offrent, en particulier dans les pays où les sources alternatives sont rares, indique un nouveau document de travail de l’OIT.
Il est essentiel d’anticiper et de développer les compétences nécessaires sur des marchés du travail en mutation rapide. Cette étude, qui serait la première du genre à être menée en dehors de l’Europe et de l’Amérique du Nord, pourrait aider à déterminer quelles compétences doivent être encouragées pour favoriser les transitions vers de meilleurs emplois.
À partir des données du site d’offres d’emploi uruguayen BuscoJobs, les auteurs de l’étude intitulée Using Online Vacancy and Job Applicants’ Data to Study Skills Dynamics ont créé une taxonomie des compétences qui regroupe trois grandes catégories de compétences – cognitives, socio-émotionnelles et manuelles – et quatorze sous-catégories communément observées et reconnaissables liées à des compétences telles que la résolution de problèmes, l’esprit critique, le travail en équipe, la communication ou la dextérité manuelle.
La taxonomie englobe à la fois les compétences dont les travailleurs ont besoin dans le cadre de leur emploi et celles qui sont liées aux attributs personnels des individus. Elle cherche à couvrir à la fois les compétences demandées par les employeurs dans les offres d’emploi et celles que les travailleurs mettent dans leur profil en ligne.
Une taxonomie cohérente est importante pour suivre avec précision l’évolution des besoins du marché du travail, aider les employeurs à pourvoir les postes vacants, les travailleurs à trouver des emplois décents et les décideurs à planifier des stratégies pertinentes. Il est tout aussi important de développer une méthodologie permettant d’appliquer la taxonomie aux données volumineuses (big data), comme cela a été fait dans l’étude, par le biais de techniques de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique. La méthode peut désormais être appliquée à d’autres pays.
“Notre objectif était de développer une taxonomie complète mais succincte, adaptée aux réalités du marché du travail des économies en développement et émergentes et adaptée aux offres d’emploi en ligne et aux données des candidats, ainsi qu’une méthodologie pour la mettre en œuvre en utilisant le big data”, a déclaré Verónica Escudero, l’un des auteurs du rapport.
“L’avantage de notre approche est qu’elle s’appuie sur des données qui sont actuellement disponibles dans de nombreux pays à travers le monde, permettant ainsi une analyse spécifique à chaque pays qui n’a pas besoin de supposer que les ensembles de compétences professionnelles sont les mêmes dans tous les pays. À notre connaissance, nous sommes les premiers à explorer cette approche dans le contexte des économies émergentes”, a déclaré Hannah Liepmann, économiste et autre membre de l’équipe du rapport.
